Υλοποίηση FinOps – Πρέπει να επενδύσω σε λογισμικό προμηθευτή;  –

Υλοποίηση FinOps – Πρέπει να επενδύσω σε λογισμικό προμηθευτή; –

September 30, 2022 0 Von admin

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε ως μέρος του Data Science Blogathon.

oud Adoption for Data and Analytics

Σύμφωνα με α Gartner έκθεση, έως το 2024, το 70% των επιχειρήσεων θα χρησιμοποιεί υποδομή τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε cloud και cloud για να λειτουργήσει την τεχνητή νοημοσύνη, μετατοπίζοντας έτσι σημαντικά τη βαρύτητα δεδομένων στο cloud. Και οι αγορές ανάλυσης και BI (ABI) και της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης (DSML) επενδύουν πολύ στο cloud σήμερα. Οι κατεστημένοι προμηθευτές και οι νεοφυείς πωλητές κυκλοφορούν τις πιο πρόσφατες δυνατότητές τους στο cloud-first ή μόνο στο cloud. Τα οικοσυστήματα cloud κυριαρχούν πλέον στις δαπάνες στον χώρο δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων.

Αυτή η μαζική υιοθέτηση έχει δημιουργήσει πολλές ευκαιρίες και νέες προκλήσεις διακυβέρνησης. Από τη μία πλευρά, έχει προσφέρει τεράστια επεκτασιμότητα στα χέρια και χαμήλωσε το φράγμα εισόδου. Έχει επίσης μετακινήσει τον οργανισμό στην οικονομία cloud που βασίζεται στην κατανάλωση. Σε αυτή τη νέα οικονομία cloud που βασίζεται στην κατανάλωση, η διαχείριση του κόστους μπορεί να είναι πιο δύσκολη, καθώς οι αποφάσεις αγοράς δεν διέπονται από μια κεντρική χρηματοδότηση πληροφορικής ή από μια ενιαία ομάδα προμηθειών. Είναι πιο κατανεμημένο. Οι προγραμματιστές ή οι μηχανικοί που δημιουργούν και εκτελούν λύσεις cloud επηρεάζουν το κόστος κατά τη σύνταξη μιας γραμμής κώδικα ή την περιστροφή ενός νέου διακομιστή. Αυτό έχει δημιουργήσει ένα σενάριο όπου ο CFO και η ομάδα χρηματοδότησης δεν έχουν καλή ορατότητα και προβλεψιμότητα σχετικά με το κόστος cloud που είχαν κάποτε με κεντρικές ομάδες προμηθειών.

Με την ολοένα και μεγαλύτερη υιοθέτηση του cloud, αυτό το κόστος γίνεται σημαντικό μέρος πολλών πρωτοβουλιών δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων και μπορεί να επηρεάσει αρνητικά την προγραμματισμένη απόδοση επένδυσης (ROI).

Σύμφωνα με α Έκθεση Gartnerοι δαπάνες στο cloud θα φτάσουν τα 600 δισεκατομμύρια $ έως το 2023. Παραδόξως, το 32% των δαπανών του Cloud είναι αποτυχημένοςσυνεισφέροντας δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως.

Μια νέα πειθαρχία που ονομάζεται FinOps ή Cloud οικονομική διαχείριση αναδύεται για την αντιμετώπιση αυτής της σπατάλης. Σε αυτήν τη λειτουργία, η μηχανική, τα οικονομικά, η τεχνολογία και η επιχειρηματική ομάδα συνεργάζονται για να βελτιστοποιήσουν τις αποφάσεις σχετικά με τις δαπάνες στο cloud για να λάβουν τη μέγιστη επιχειρηματική αξία από την υιοθέτηση του cloud computing. Το FinOps.org έχει κάνει σπουδαία δουλειά ορίζοντας το FinOps, τον κύκλο ζωής του και το πλαίσιο δυνατοτήτων του.

Εφαρμογή FinOps

Όπως ανέφερα στο προηγούμενο μου άρθρα, Το FinOps είναι ένας αναδυόμενος τομέας που προκαλεί μεγάλο ενδιαφέρον από διαφορετικούς οργανισμούς. Με βάση τις αναφορές της κατάστασης του FinOps, το 40% των οργανισμών που συμμετείχαν στην έρευνα σχεδιάζει να αναπτύξει την ομάδα και τις επενδύσεις του το 2022 και μετά.

Περιττό να πούμε ότι αυτός ο τομέας έχει προσελκύσει μεγάλο ενδιαφέρον από αρκετούς προμηθευτές προϊόντων λογισμικού. Το τοπίο των προμηθευτών FinOps φαίνεται να είναι κατακερματισμένο και έχετε μια πληθώρα επιλογών. Από ώριμους πωλητές όπως CloudHealth, ΣυννεφιάTurbonomic της IBMμεσαίου μεγέθους Καλώδιο, Σημείο, Χιόνι, Corestack, Συννεφιασμένοςκαι νέες startups όπως Stacklet και CloudThread. Αν και τα περισσότερα παρέχουν παρόμοιες υπηρεσίες, μερικοί προσπαθούν να δημιουργήσουν τη θέση τους.

Επίσης, και οι τρεις μεγάλοι πάροχοι cloud προσφέρουν εργαλεία out-of-box για την προβολή του κόστους και τις προτάσεις βελτιστοποίησης. Το AWS παρέχει αξιόπιστους συμβούλους, εξερεύνηση κόστους και βελτιστοποίηση υπολογιστών, ενώ το Azure προσφέρει το AzureAdvisor. Σε αυτήν την περίπτωση, ως επαγγελματίας, είναι φυσικό να αναρωτιέστε εάν πρέπει να επενδύσετε σε ένα προϊόν πωλητή ή να κάνετε DIY χρησιμοποιώντας δωρεάν εργαλεία από παρόχους cloud.

FinOps

Επιλογές τεχνολογίας FinOps

Εγγενή Εργαλεία Παρόχου Cloud εναντίον Προϊόντων Προμηθευτών

Τα εγγενή εργαλεία του παρόχου cloud από τους παρόχους cloud κάνουν εξαιρετική δουλειά

  • Ορατότητα κόστους: Με αυτά τα εργαλεία, μπορείτε να απεικονίσετε, να κατανείμετε και να αναλύσετε το κόστος σε διαφορετικούς πόρους. Μπορείτε επίσης να κάνετε ανάλυση τάσεων. Εκτός από την πύλη Azure, το Azure παρέχει μια εφαρμογή Power BI που προσφέρει τη δυνατότητα κοπής των δεδομένων με βάση διαφορετικά κριτήρια.
  • Διακυβέρνηση: Εργαλεία όπως το Trusted advisor και το Azure Advisor παρέχουν συστάσεις και για τους πέντε πυλώνες του καλά σχεδιασμένου πλαισίου, π.χ. απόδοση, αξιοπιστία, λειτουργική αριστεία και κόστος. Κάποιος μπορεί να διαμορφώσει πολλούς κανόνες πολιτικής για να αυτοματοποιήσει τον εντοπισμό παραβάσεων πολιτικής.
  • Προτάσεις εξοικονόμησης κόστους: Αυτά τα εργαλεία κάνουν μια αξιοπρεπή δουλειά στον εντοπισμό ορισμένων κοινών ζητημάτων, όπως ο εντοπισμός αχρησιμοποίητων πόρων, μη συνδεδεμένοι όγκοι αποθήκευσης, υποψήφιοι κρατήσεων κ.λπ. Μπορούμε να διαθέσουμε τον προϋπολογισμό για διαφορετικές ομάδες πόρων και να ορίσουμε ειδοποιήσεις για να ανιχνεύσουμε τυχόν αναβολές κόστους.
  • Δεδομένα απόδοσης: Οι πάροχοι Cloud σάς δίνουν καλή ορατότητα των κρίσιμων πινάκων απόδοσης όπως η CPU και η χρήση μνήμης. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτά τα δεδομένα για να αναλύσετε περαιτέρω υποδομές σωστού μεγέθους.
  • API: Επιπλέον, όλοι αυτοί οι πάροχοι cloud εκθέτουν δεδομένα χρέωσης και κατανάλωσης μέσω API. Στον τρέχοντα οργανισμό μου, για την προσπάθεια FinOps, εκμεταλλευόμαστε τα API Azure για να λάβουμε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη διαχείριση κόστους.

Ωστόσο, υπάρχουν μερικά κενά στις προσφορές από αυτά τα out-of-box εργαλεία και το προϊόν του πωλητή μπορεί να προσφέρει συγκεκριμένα πλεονεκτήματα.

  1. Εφαρμόσιμες και ακριβείς συστάσεις: Τις περισσότερες φορές, οι προτάσεις κόστους από τα εγγενή εργαλεία cloud δεν είναι απολύτως ακριβείς ή εφαρμόσιμες. Επιπλέον, τα περισσότερα από αυτά τα εγγενή εργαλεία αναλύουν μόνο έως και 14 ημέρες των δεδομένων. Ορισμένοι προμηθευτές λογισμικού υπερβαίνουν την απλή ανάλυση των δεδομένων των τελευταίων 14 ημερών και εφαρμόζουν επίσης μοντέλα AI/ML για να προβλέψουν τη μελλοντική χρήση και να παρέχουν περισσότερες αποφάσεις βελτιστοποίησης βάσει δεδομένων. Το μεγαλύτερο μέρος του δικαιώματος αφορά τη μείωση του περιβάλλοντος. Ωστόσο, θα ήταν υπέροχο να υπάρχουν ειδοποιήσεις σχετικά με τους πόρους που πρέπει να κλιμακωθούν. Αυτά τα προϊόντα λογισμικού μπορούν να κάνουν καλύτερη δουλειά στην παροχή προτάσεων κλιμάκωσης από τα εγγενή εργαλεία.
  2. Διαχείριση Multicloud: Πολλοί οργανισμοί μετακινούνται στο multi-cloud. Πολλοί από αυτούς τους προμηθευτές λογισμικού FinOps παρέχουν ένα ενιαίο παράθυρο προβολής σε πολλούς παρόχους cloud και η δουλειά της ομάδας FinOps με τη χρήση τέτοιων προϊόντων θα είναι πολύ πιο απλοποιημένη από την προσπάθεια χρήσης εγγενών εργαλείων από διαφορετικούς παρόχους cloud
  3. Ενσωμάτωση αρχείων κατανάλωσης πέρα ​​από τους παρόχους cloud: Οι περισσότεροι οργανισμοί διαμορφώνουν εργαλεία όπως το Splunk και το DataDog για να αποκτήσουν απόδοση, χρήση και άλλα δεδομένα τηλεμετρίας σε φόρτους εργασίας στο cloud. Μερικές φορές θα θέλατε να συνδυάσετε τα δεδομένα από αυτά τα εργαλεία με τα δεδομένα κατανάλωσης/χρέωσης για να απαντήσετε σε ερωτήσεις όπως γιατί το κόστος του cloud αυξήθηκε τη Δευτέρα το πρωί; Ορισμένα εργαλεία προμηθευτών FinOps παρέχουν μια ενιαία προβολή λογαριασμών cloud σε παρόχους cloud και αποθήκες δεδομένων, όπως νιφάδα χιονιού, εργαλεία παρατηρητικότητας και άλλες πλατφόρμες που βασίζονται στην κατανάλωση. Η ύπαρξη μιας ενιαίας προβολής του κόστους βοηθάει πάρα πολύ στην παροχή πλήρους ορατότητας και στην προώθηση των συνολικών προσπαθειών βελτιστοποίησης του κόστους.
  4. Υποστήριξη εγγενούς στο cloud: Πολλοί οργανισμοί υιοθετούν περισσότερο αρχιτεκτονική cloud και βασισμένη σε κοντέινερ. αρέσει στους πωλητές λογισμικού CubeCost και Cast.ai επικεντρωθείτε σε βελτιστοποιήσεις κόστους στο cloud και στο κοντέινερ.
  5. FinOps σε κλίμακα: Η αξιοποίηση των εγγενών εργαλείων είναι εξαιρετική. Αλλά κατά την ανάπτυξη προσπαθειών FinOps σε κλίμακα, αυτά τα προϊόντα λογισμικού και τα εργαλεία μπορεί να είναι χρήσιμα. Στους περισσότερους οργανισμούς, το FinOps εξακολουθεί να είναι μια εξελισσόμενη λειτουργία που υποστηρίζεται από μια μικρή ομάδα. Επιπλέον, το FinOps δεν είναι μια εφάπαξ προσπάθεια αλλά μια συνεχής διαδικασία. Οι διαδικασίες FinOps θα πρέπει να είναι ενσωματωμένο με τις διεργασίες SDLC/DevOps. Ο αυτοματισμός θα ήταν το κλειδί για την επιτυχία του προγράμματος FinOps με το IaaS, την αυτοματοποίηση πολιτικής, τον αυτοματοποιημένο εντοπισμό ανωμαλιών και την αποκατάσταση. Η διαχείριση κρατήσεων είναι επίσης μια κρίσιμη εργασία βελτιστοποίησης τιμών, καθώς θα επηρεάσει σημαντικά τον λογαριασμό του cloud. Με χιλιάδες VM, SQL, αποθήκευση και βελτιστοποίηση κρατήσεων σε αυτά μπορεί να είναι τρομακτικές εργασίες για κάποιον στην ομάδα FinOps. Τα προϊόντα λογισμικού FinOps μπορούν να καλύψουν τους πόρους και τα κενά δεξιοτήτων σε τέτοιες καταστάσεις, επιτρέποντάς σας να λειτουργείτε αποτελεσματικά σε κλίμακα.

συμπέρασμα

Ακολουθούν τα βασικά takeaway.

  • Το Cloud Financial Management γνωστό και ως FinOps είναι ένας σημαντικός τομέας εστίασης για πολλούς οργανισμούς και πολλοί αυξάνουν τις επενδύσεις τους το 2022 και μετά
  • Οι προσπάθειες FinOps μπορούν να αναπτυχθούν με ή χωρίς επένδυση στο προϊόν λογισμικού FinOps.
  • Η επένδυση στο λογισμικό FinOps είναι σαν την απόφαση να προσλάβετε έναν οικονομικό σύμβουλο για τη διαχείριση του επενδυτικού σας χαρτοφυλακίου. Μπορείτε πάντα να διαχειριστείτε μόνοι σας τις επενδύσεις σας, αλλά η επαγγελματική βοήθεια σας παρέχει συμβουλές ειδικών και σας απαλλάσσει από τις καθημερινές προσπάθειες.
  • Μπορείτε επίσης να ξεκινήσετε τις προσπάθειές σας στο FinOps με τα εγγενή εργαλεία και να περάσετε από αρχικούς κύκλους φάσεων ενημέρωσης και βελτιστοποίησης (όπως ορίζεται στο τον κύκλο ζωής του FinOps). Για τη φάση λειτουργίας ή την κλιμάκωση της πρακτικής FinOps, μπορείτε να επιλέξετε τον κατάλληλο προμηθευτή προϊόντος λογισμικού.
  • Έχετε πολλές καλές επιλογές με το ελκυστικό τμήμα της αγοράς και δεν θα κάνετε λάθος με κάποια ανάλυση δέουσας επιμέλειας και απόδοσης επένδυσης.