Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού

September 30, 2022 0 Von admin

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε ως μέρος του Data Science Blogathon.

Εισαγωγή

Τον 21ο αιώνα, μυηθήκαμε στην έννοια του αυτοματισμού. Τα δεδομένα και η νοημοσύνη μηχανών τροφοδοτούν αυτόν τον αυτοματισμό. Δεδομένα σημαίνει απλώς μια συλλογή τιμών. Το 2022, τα στατιστικά στοιχεία δημιουργίας δεδομένων ανά ημέρα ανέρχονται σε εκπληκτικά 2,5 κουιντσεκατομμύρια byte, η μετατροπή μονάδας των οποίων σε Gigabytes γίνεται μια κεφαλαιουχική εργασία. Τώρα, μπορεί να αναρωτιέστε γιατί μια συλλογή περιττών τιμών είναι σημαντική σε αυτήν την εποχή όπου οι άνθρωποι χαρακτηρίζουν τα Δεδομένα ως το νέο λάδι. Εδώ έρχεται στην εικόνα η έννοια της επιστήμης δεδομένων.

Η επιστήμη δεδομένων είναι μια συλλογή από διάφορες αναλυτικές, περιγραφικές και προγνωστικές τεχνικές για την εξαγωγή γνώσεων και χρήσιμων γνώσεων από δεδομένα. Η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων είναι πάντα πλεονασματική στην αγορά σε σύγκριση με την αρ. Ειδικευμένων επιστημόνων δεδομένων και αναλυτών δεδομένων. Αυτό δείχνει τη σημασία των δεδομένων και πόσο ισχυρό είναι ένα τυχαίο σύνολο δεδομένων όπως ένας πίνακας, ας πούμε [0,1,1,2,3,5,8,13], μπορεί να γίνει. Αυτά τα δεδομένα τροφοδοτούν τη βιομηχανία αυτοματισμών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό μας φέρνει σε ένα σημαντικό ερώτημα.

Η τεχνητή νοημοσύνη απειλείται από πολύ λίγα δεδομένα;  |  TechRepublic

(πηγή: TechRepublic)

Τι είναι το AI;

Η ικανότητα μιας τεχνητής μηχανής να σκέφτεται και να ενεργεί σαν άνθρωπος μπορεί να ονομαστεί Τεχνητή Νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα υποσύνολο της Επιστήμης Δεδομένων που είναι υπεύθυνη για να δώσει ζωή σε μια μηχανή. Το εύρος της τεχνητής νοημοσύνης είναι απεριόριστο και ακόμη και ο ουρανός δεν είναι το όριο, καθώς έχουμε Δορυφόρους με τεχνητή νοημοσύνη που εκτοξεύονται από τη SpaceX στο διάστημα. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται και προχωρά σε κάθε τομέα και κάθε τομέα της βιομηχανίας. Η μηχανική μάθηση που βασίζεται σε αλγόριθμους, η οποία είναι περαιτέρω ένα υποσύνολο της Τεχνητής νοημοσύνης, είναι η βάση για την προγνωστική ανάλυση δεδομένων από επιστήμονες δεδομένων. Οι μηχανές μαθαίνουν μέσω διαφόρων μεθόδων και εφαρμόζουν τις γνώσεις τους ενώ αποφασίζουν ή εκτελούν μια εργασία.

Η τελευταία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των νευρωνικών δικτύων γέννησε ένα νέο υποσύνολο της Μηχανικής μάθησης, δηλαδή τη βαθιά μάθηση. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέλλον των Αυτοκινήτων Αυτοκινήτων, με έρευνα που συνεχίζεται για την επίτευξη Αυτοματισμού επιπέδου 5 για αυτόνομα οχήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει το μερίδιο της σημασίας στον τομέα της Ανάπτυξης Λογισμικού. Επίσης, αυτοματοποιεί τη ροή εργασίας σε κάθε στάδιο, προσαρμόζοντας κάθε ενέργεια και παρέχοντας μια εκπληκτική εμπειρία χρήστη.

Μελλοντική φωτογραφία ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης και Cyborg - Λήψη εικόνας τώρα - iStock

(πηγή: iStock)

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού

Καθιερωμένες εταιρείες SaaS όπως το Netflix, το Spotify, το Amazon Prime, το Youtube κ.λπ., χρησιμοποιούν εκτενώς την τεχνητή νοημοσύνη στην πλατφόρμα τους για να καλύψουν τις ανάγκες των πελατών και να παρέχουν ικανοποιητικές υπηρεσίες στους χρήστες τους. Υπήρξε μια αυξανόμενη στροφή προς την τεχνητή νοημοσύνη στην ανάπτυξη λογισμικού και η τεχνητή νοημοσύνη είναι σίγουρα το μέλλον της Ανάπτυξης Λογισμικού.

Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε το επόμενο προϊόν λογισμικού σας „wow“.

Αυξημένη εμπειρία χρήστη

Κάθε λογισμικό πρέπει να παρέχει μια πλατφόρμα στον χρήστη για να επικοινωνήσει τα ερωτήματά του και να βρει μια λύση. Μια πλατφόρμα δεν είναι όλα, αλλά μάλλον μια πλατφόρμα με τεχνητή νοημοσύνη (AI Chatbots) που απαντά σε κάθε ερώτημα αμέσως και προσφέρει μια κορυφαία εμπειρία ποιότητας στους χρήστες. Σχεδόν κάθε ιστότοπος εξυπηρέτησης πελατών, όπως το IRCTC, το BookMyShow, το MakeMyTrip, κ.λπ., υποστηρίζεται από chatbots AI για να βοηθήσει τους πελάτες. Η Alexa που υποστηρίζεται από AI και άλλοι έξυπνοι βοηθοί φωνής βοηθούν επίσης τους χρήστες με ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων στην κορυφή της φωνής τους.

Αυξημένη ταχύτητα ανάπτυξης

Η μηχανική μάθηση και οι τεχνικές βαθιάς μάθησης μπορούν να βοηθήσουν το DevOp να μειώσει αρκετές διαδικασίες δοκιμών λογισμικού. Οι αναλυτές διασφάλισης ποιότητας δεν θα χρειάζονταν πλέον για τη μη αυτόματη δοκιμή του λογισμικού, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα δοκίμαζε αυτόματα το λογισμικό σας σε κάθε στάδιο. Οι εταιρείες Fintech υιοθετούν ρομπότ συναλλαγών με τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν τις συναλλαγές των βιβλίων τους.

Βελτιωμένη ασφάλεια και απόρρητο

Τα ισχυρότερα μοντέλα βαθιάς μάθησης μπορούν να ταξινομήσουν και να αναγνωρίσουν σχεδόν τα πάντα σε ένα πλαίσιο. Ως εκ τούτου, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την ασφάλεια παρέχοντας πρόσβαση μόνο σε αναγνωρισμένα και επαληθευμένα άτομα, διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο σε επίπεδο χρήστη παρέχοντας διαφορετική πρόσβαση σε διαφορετικούς χρήστες, όπως ορίζεται από τον διαχειριστή. Οι τραπεζικές εφαρμογές χρησιμοποιούν αποκλειστικά AI για να διατηρούν ασφαλή τα δεδομένα των πελατών τους.

Σύστημα συστάσεων

Εάν το προϊόν σας είναι μια υπηρεσία ροής βίντεο ή μια υπηρεσία ροής podcast/μουσικής, τότε η τροφοδοσία του λογισμικού με ένα σύστημα συστάσεων θα ενισχύσει την εμπειρία χρήστη και τον χρόνο παραμονής του χρήστη στην εφαρμογή σας. Το σύστημα συστάσεων λειτουργεί κατανοώντας τα ενδιαφέροντα του χρήστη και προβλέποντας την επόμενη καλύτερη επιλογή του. Εταιρείες όπως το Netflix και το Facebook επιμελούνται εκτενώς το περιεχόμενο των χρηστών με τη βοήθεια του AI.

Εξάλειψη σφαλμάτων

Το AI μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση και τη θεραπεία ενός σφάλματος χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, γεγονός που μειώνει επίσης το κόστος συντήρησης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει την ενισχυτική μάθηση για να αντιμετωπίσει λάθη με την έννοια της ανταμοιβής και της τιμωρίας. Στη συνέχεια, τα δεδομένα επανεκπαιδεύονται για να αποφευχθούν τα ίδια σφάλματα στο μέλλον. Με αυτόν τον τρόπο, διασφαλίζει ότι ένα σφάλμα που αντιμετωπίζεται θα εξαλείφεται για πάντα.

Λήψη αποφάσεων και εκτίμηση χρόνου

Η ικανότητα του AI περιλαμβάνει την ικανότητα λήψης αποφάσεων. Κάτω από καθορισμένους περιορισμούς και κριτήρια, το μηχάνημα μπορεί να λάβει την πιο κατάλληλη και ακριβή απόφαση. Διαφορετικά μοντέλα παλινδρόμησης μπορούν να βοηθήσουν στην πρόβλεψη του εκτιμώμενου χρονικού πλαισίου και της εκτίμησης κόστους για το τρέχον έργο, όταν εκπαιδεύονται με προηγούμενα χρονοδιαγράμματα έργων και εκτιμήσεις κόστους. Οι εποπτευόμενοι και μη εποπτευόμενοι αλγόριθμοι εκμάθησης μπορούν να βοηθήσουν σημαντικά έναν προγραμματιστή με προηγμένες υπηρεσίες.

Το εύρος της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού είναι τεράστιο και η λίστα συνεχίζεται με άλλες εφαρμογές όπως η αυτοματοποιημένη κωδικοποίηση, η αυτοματοποιημένη σχεδίαση διεπαφής χρήστη κ.λπ. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πιστεύεται ότι το 80% των επιχειρήσεων επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη και περίπου 50 Το % αυτών των επιχειρήσεων έχουν ήδη αρχίσει να ορίζουν τις στρατηγικές τους για την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο ρόλος του AI δεν περιορίζεται μόνο στην ανάπτυξη λογισμικού, αλλά βοηθά επίσης τους προγραμματιστές να αναπτύξουν το λογισμικό τους με τον πιο οικονομικό τρόπο. Μπορούν να διεξαχθούν έρευνες για να γνωρίζουμε τα ενδιαφέροντα και τις ανάγκες των χρηστών και οι αλγόριθμοι Machine Learning μπορούν να ασχοληθούν με τα δεδομένα για να επιλέξουν την καλύτερη περιοχή και την καλύτερη στιγμή για την ανάπτυξη του προϊόντος.

Μετά την ανάπτυξη, το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συναισθηματική ανάλυση για να κατανοήσει τα σχόλια των χρηστών και να βοηθήσει τους προγραμματιστές να εισάγουν νέες ενημερώσεις για την ικανοποίηση των χρηστών. Η συναισθηματική ανάλυση μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η οποία βοηθά στην εξαγωγή του εύρους των βελτιώσεων από κάθε ανατροφοδότηση που παρέχει ο χρήστης.

Πρόβλεψη μετοχών με βάση έναν προγνωστικό αλγόριθμο |  Ξέρω πρώτα |Βασισμένο σε AI-penny-stocks-trading - Πρόβλεψη μετοχών με βάση έναν προγνωστικό αλγόριθμο |  Ξέρω Πρώτα |

(πηγή: Ξέρω πρώτα)

συμπέρασμα

Η πειθαρχία της ανάπτυξης λογισμικού επωφελείται πολύ από την τεχνητή νοημοσύνη.

Ακολουθεί μια περίληψη του πόσο μακριά έχουμε φτάσει:

Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της λειτουργικής απόδοσης και της εμπειρίας χρήστη. Μπορείτε να κάνετε το AI σας να προτείνει εξατομικευμένο και προσαρμοσμένο περιεχόμενο για τον χρήστη. Με την τεχνητή νοημοσύνη, αποκτάτε ασφάλεια και απόρρητο δεδομένων επόμενης γενιάς, καθώς οι πολύπλοκοι αλγόριθμοί του εξασφαλίζουν κρυπτογράφηση. Τέλος, εξαλείφει τα λάθη και λαμβάνει σημαντικές αποφάσεις για να διατηρήσει την ομαλή λειτουργία της διαδικασίας.

Το μέλλον της ανθρώπινης φυλής φαίνεται λαμπρό με αυτές τις τεχνολογικές εξελίξεις. Ας ελπίσουμε ότι οι αλλαγές που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι προς τη σωστή κατεύθυνση και προς τη βελτίωση της κοινωνίας και των ατόμων συνολικά. Δεν θα υπήρχε ουσιαστικά τίποτα που θα χρειαζόταν ένας άνθρωπος να εκτελέσει χειροκίνητα όταν η απόλυτη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης συνδυαστεί με επικείμενες ανθρώπινες ανακαλύψεις.

Τα μέσα που εμφανίζονται σε αυτό το άρθρο δεν ανήκουν στο Analytics Vidhya και χρησιμοποιούνται κατά την κρίση του συγγραφέα.