Μια σύντομη εισαγωγή στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης

Μια σύντομη εισαγωγή στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης

Oktober 1, 2022 0 Von admin

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε ως μέρος του Data Science Blogathon.

Εισαγωγή στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο διαδεδομένη στον ολοένα και πιο διασυνδεδεμένο κόσμο μας. Από αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα έως αυτοματοποιημένους πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει αργά αλλά σταθερά τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε. Καθώς το AI και πιο εξελιγμένο, οι ηθικές συνέπειες της χρήσης του γίνονται όλο και πιο περίπλοκες. Υπάρχουν πολλά βασικά ζητήματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη σχετικά με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης, όπως το απόρρητο δεδομένων, η αλγοριθμική προκατάληψη και η κοινωνικοοικονομική ανισότητα.

Ιδιωτικότητα δεδομένων

Ένα από τα πιο αμφιλεγόμενα ζητήματα είναι πώς οι εταιρείες μπορούν να χειραγωγήσουν τη λήψη των αποφάσεών μας τροφοδοτώντας τα δεδομένα μας στους αλγόριθμους που τροφοδοτούν τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Κατανοώντας τις ατομικές μας προτιμήσεις και προκαταλήψεις, αυτές οι εταιρείες μπορούν να ελέγχουν τι βλέπουμε και πώς σκεφτόμαστε, υπαγορεύοντας τι κάνουμε και πώς ζούμε τη ζωή μας. Το αποτέλεσμα είναι μια μορφή ελέγχου του νου που αντιπροσωπεύει σοβαρή απειλή για την αυτονομία και την ελευθερία μας.

Αυτό που είναι ακόμη πιο ανησυχητικό είναι ότι μπορεί να μην γνωρίζουμε καν πώς μας χειραγωγούν. Ως αποτέλεσμα αυτής της χειραγώγησης, απομονωνόμαστε ολοένα και περισσότερο από τις πληροφορίες που διαφωνούν με τις απόψεις μας. Αυτό συμβαίνει επειδή, μέσω αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, οι τεχνολογικές πλατφόρμες προσαρμόζουν τις ροές ειδήσεων και τα αποτελέσματα αναζήτησης ώστε να ταιριάζουν με τις πεποιθήσεις και τις προτιμήσεις μας. Όταν καταναλώνουμε τέτοιες φιλτραρισμένες πληροφορίες, παγιδευόμαστε σε αυτό που είναι γνωστό ως «φούσκα φίλτρου».

Απόρρητο δεδομένων |  Όλα συμπεριλαμβάνονται

Φούσκα φίλτρου

Είναι ένας πολιτιστικός ή ιδεολογικός θάλαμος ηχούς όπου συναντάμε μόνο πληροφορίες που επιβεβαιώνουν τις υπάρχουσες πεποιθήσεις μας.

Ως αποτέλεσμα, η κοσμοθεωρία μας μπορεί να γίνει λοξή και μονόπλευρη. Αν και δεν υπάρχει τίποτα εγγενώς λάθος με τους θαλάμους ηχούς, μπορεί να οδηγήσουν σε προβλήματα αν δεν είμαστε προσεκτικοί. Για παράδειγμα, μπορεί να κλείνουμε νέες ιδέες και προοπτικές και μπορεί επίσης να αρχίσουμε να βλέπουμε τις διαφωνούμενες απόψεις ως απειλές αντί για απλώς διαφορετικές απόψεις.

Σε έναν κόσμο όπου βασιζόμαστε ολοένα και περισσότερο στο Διαδίκτυο για πληροφορίες, είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε το φαινόμενο του θαλάμου ηχούς και να λαμβάνουμε μέτρα για να βγούμε από τις φυσαλίδες μας από καιρό σε καιρό. Διαφορετικά, κινδυνεύουμε να παραδοθούμε στην παντοδύναμη μηχανική νοημοσύνη που μας γνωρίζει καλύτερα από ό,τι γνωρίζουμε τον εαυτό μας.

Απόρρητο δεδομένων 2|  Όλα συμπεριλαμβάνονται

Συμπερασματικά, η χρήση του AI από τεχνολογικές πλατφόρμες είναι καλή μόνο όταν χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της συνολικής εμπειρίας χρήστη παρέχοντας στους χρήστες το περιεχόμενο που μπορεί να τους ενδιαφέρει ή βοηθώντας χρήστες με παρόμοια ενδιαφέροντα να βρουν ο ένας τον άλλον. Οι τεχνολογικές πλατφόρμες δεν θα πρέπει να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να παραβιάσουν το απόρρητο των χρηστών.

Αλγοριθμική προκατάληψη

Ένας άλλος κρίσιμος τομέας ανησυχίας για τους επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης είναι η αλγοριθμική προκατάληψη. Αυτό συμβαίνει όταν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σε δεδομένα που είναι παραμορφωμένα με τρόπο που ευνοεί ορισμένες ομάδες έναντι άλλων. Αυτό συμβαίνει επειδή τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη διαδικασία εκπαίδευσης συχνά περιέχουν ανθρώπινες προκαταλήψεις, τις οποίες το σύστημα AI μαθαίνει και αναπαράγει.

Για παράδειγμα, ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου που εκπαιδεύεται σε ένα σύνολο δεδομένων κυρίως λευκών προσώπων είναι πιο πιθανό να αναγνωρίσει εσφαλμένα τα έγχρωμα άτομα. Αυτό μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες, καθώς τα συστήματα AI χρησιμοποιούνται συχνά για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με τα πιστωτικά σκορ και τις αιτήσεις εργασίας. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε την πιθανότητα μεροληψίας στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και να λαμβάνουμε μέτρα για να την αποφύγουμε.

Αν και είναι απαραίτητο να αγωνιζόμαστε για δικαιοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη, η εξάλειψη της 100% μεροληψίας είναι συχνά αδύνατη. Αντίθετα, είναι απαραίτητο να έχετε επίγνωση της πιθανότητας μεροληψίας και να λάβετε μέτρα για να ελαχιστοποιήσετε τον αντίκτυπό της. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη χρήση διαφορετικών συνόλων δεδομένων, την ενσωμάτωση της ανθρώπινης κρίσης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων και την παρακολούθηση των αποτελεσμάτων των συστημάτων AI για τον εντοπισμό και τη διόρθωση τυχόν σφαλμάτων.

Αντίπαλη Προκατάληψη

Είναι επίσης μια τεχνική που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης για τη μείωση του όγκου της μεροληψίας που περιέχουν. Η ιδέα είναι να προστεθεί θόρυβος στο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση του μοντέλου, ώστε να εξαναγκαστεί το μοντέλο να μάθει από μια πιο διαφορετική σειρά παραδειγμάτων. Αυτή η τεχνική μειώνει με επιτυχία την προκατάληψη σε πολλές διαφορετικές ρυθμίσεις, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης προσώπου και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Αντίπαλη Προκατάληψη|  Όλα συμπεριλαμβάνονται

Μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι τα συστήματα AI είναι όσο το δυνατόν πιο δίκαια και αμερόληπτα λαμβάνοντας αυτά τα μέτρα.

Κοινωνικοοικονομική Ανισότητα

  • Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο έξυπνη κάθε μέρα είναι εξαιρετικά νέα για τις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές, θα μπορούσε επίσης να προκαλέσει προβλήματα σε όσους ήδη αγωνίζονται να συμβαδίσουν με τον γρήγορο ρυθμό της αλλαγής. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται στο να κάνει πράγματα που κάνουν σήμερα οι άνθρωποι, θα διευρύνει μόνο το χάσμα μεταξύ των εχόντων και των μη εχόντων. Το βλέπουμε ήδη να συμβαίνει αυτό στην αγορά εργασίας, όπου οι αυτοματοποιημένες τεχνολογίες εκτοπίζουν εργαζομένους σε διάφορους κλάδους.
  • Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, θα συνεχίσει να γίνεται χωρίς να έχουν μείνει πίσω εξειδικευμένες δεξιότητες.

Κοινωνική ανισότητα

  • Και δεν πρέπει να ανησυχούμε μόνο για την οικονομική ανισότητα. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την κατανόηση και την αλληλεπίδραση με τους ανθρώπους, θα μπορούσε επίσης να επιδεινώσει την κοινωνική ανισότητα παρέχοντας στις προνομιούχες ομάδες μεγαλύτερη πρόσβαση σε ευκαιρίες και πόρους.
  • Για παράδειγμα, μια πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι οι αλγόριθμοι παράδοσης διαφημίσεων της Google έδειχναν διαφημίσεις για υψηλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας πολύ περισσότερο στους άνδρες χρήστες παρά στις γυναίκες. Αυτό το είδος διάκρισης μπορεί να επηρεάσει δραματικά την ικανότητα των ανθρώπων να προχωρήσουν. Εάν οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης συνεχίσουν να χρησιμοποιούνται για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με θέσεις εργασίας και δάνεια, θα μπορούσαν να ενισχύσουν ή ακόμη και να διευρύνουν τις υπάρχουσες κοινωνικές ανισότητες.

Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επιδεινώσει το πρόβλημα της ανισότητας στην κοινωνία μας. Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης τόσο στην κοινωνική όσο και στην οικονομική ανισότητα δεν θα είναι μόνο σημαντικός αλλά και εκτεταμένος.

Αν και υπάρχουν πολλά πιθανά οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να γνωρίζουμε αυτές τις πιθανές παγίδες και να λάβουμε μέτρα για τον μετριασμό τους. Με τις σωστές πολιτικές που εφαρμόζονται, μπορούμε να αξιοποιήσουμε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουμε μια πιο δίκαιη και ευημερούσα κοινωνία για όλους.

Κοινωνική ανισότητα

Ηθική χρήση των προσωπικών δεδομένων χρήστη

Πρέπει να λογοδοτήσουμε τις τεχνολογικές πλατφόρμες για τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούν τα προσωπικά μας δεδομένα. Λάβετε υπόψη σας ότι δεν είναι μόνο δική μας ευθύνη, αλλά και προνόμιο μας να προστατεύουμε τα δεδομένα μας. Πρέπει να γνωρίζουμε καλύτερα ποιες πληροφορίες μοιραζόμαστε και με ποιον. Ήρθε η ώρα να αρχίσουμε να σκεφτόμαστε την ιδιοκτησία και το απόρρητο δεδομένων με έναν νέο τρόπο και να απαιτήσουμε από τις τεχνολογικές μας πλατφόρμες να σέβονται τα συμφέροντά μας για το απόρρητο δεδομένων. Ανησυχείτε για το πώς χρησιμοποιούνται τα προσωπικά σας δεδομένα από εταιρείες τεχνολογίας; Ενημερώστε με στα σχόλια παρακάτω.

Αφαίρεση αλγοριθμικής προκατάληψης

Είναι σημαντικό για τους επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης να κάνουν τους αλγόριθμους τους δίκαιους και αμερόληπτους. Αυτό θα βοηθήσει στην αποτροπή τυχόν απρόβλεπτων συνεπειών που μπορεί να προκύψουν από τη χρήση μεροληπτικών αλγορίθμων. Επιπλέον, αφαιρώντας την αλγοριθμική προκατάληψη, μπορούμε να προχωρήσουμε ένα βήμα πιο κοντά στη δημιουργία μιας κοινωνίας χωρίς αποκλεισμούς. Έχετε δοκιμάσει να χρησιμοποιήσετε τεχνικές AI/ML για να αφαιρέσετε την προκατάληψη στα δεδομένα σας; Πώς ήταν η εμπειρία σας σε αυτό; Ενημερώστε με στα σχόλια παρακάτω.

Πολιτικές αντιμετώπισης της Κοινωνικής και Οικονομικής Ανισότητας

Εφαρμόζοντας το σωστό είδος πολιτικών, οι κυβερνήσεις μπορούν να διασφαλίσουν ότι όλοι επωφελούνται από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Με προσεκτικό σχεδιασμό και εκτέλεση, μπορεί να διασφαλιστεί ότι καμία κοινωνική ή οικονομική τάξη δεν θα μείνει πίσω καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τη ζωή μας. Εάν μπορούμε να πλοηγηθούμε με επιτυχία σε αυτές τις προκλήσεις, τότε η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει τη ζωή μας με αμέτρητους τρόπους.

συμπέρασμα

Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει μαζί της αρκετές ηθικές ανησυχίες. Ωστόσο, επιδιώκουμε τα θεμελιώδη δικαιώματα και τις ελευθερίες μας. Πρέπει να διασφαλίσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιείται για να κάνει διακρίσεις σε βάρος ευάλωτων ομάδων ή για να παραβιάσει το απόρρητό μας. Πρέπει επίσης να προσέχουμε ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να μην γίνει εργαλείο ελέγχου και χειραγώγησης των μαζών για όσους βρίσκονται στην εξουσία.

Όμως, ενώ υπάρχουν κίνδυνοι, πιστεύω ότι τα πιθανά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ μεγάλα για να τα αγνοήσουμε. Πρέπει να βρούμε έναν τρόπο να πλοηγηθούμε στους κινδύνους και να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη προς όφελος όλων των ανθρώπων και όχι μόνο ορισμένων εκλεκτών. Πρέπει να είμαστε προορατικοί για να διασφαλίσουμε ότι οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη δεν έχουν απρόβλεπτες συνέπειες για την κοινωνία.

Η ιστορία έχει δείξει ότι όταν δίνεται περισσότερη δύναμη στις μηχανές, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για καλό ή κακό. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι αβέβαιο, αλλά θα εναπόκειται σε εμάς ως κοινωνία να διασφαλίσουμε ότι η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα είναι επιζήμια για την κοινότητα και τον πολιτισμό μας, αλλά αντίθετα ωφέλιμη με τρόπους που θα μας βοηθήσουν να κερδίσουμε όλοι μαζί από τις καινοτομίες!

Ποιες είναι οι σκέψεις σας σχετικά με αυτό; Αντιμετωπίζουμε ένα αναπόφευκτο μέλλον όπου οι αλγόριθμοι κυριαρχούν πάνω μας; Ή υπάρχει ακόμα χρόνος για διόρθωση πορείας; Πείτε μου τη γνώμη σας στα σχόλια παρακάτω!

Τα μέσα που εμφανίζονται σε αυτό το άρθρο δεν ανήκουν στο Analytics Vidhya και χρησιμοποιούνται κατά την κρίση του συγγραφέα.